Entre 2020 e 2022, um projeto pioneiro investigou como a análise de fala poderia identificar precocemente insuficiência respiratória em pacientes com COVID-19. Esse trabalho mostrou a viabilidade de usar inteligência artificial e aprendizado de máquina para detectar alterações ligadas à saturação de oxigênio e à frequência respiratória a partir de gravações de áudio feitas em dispositivos móveis.
Os resultados desse trabalho motivado pela pandemia serviram de base para o Projeto Temático SPIRA-BM, que hoje amplia o escopo da pesquisa. O novo projeto busca desenvolver biomarcadores de áudio não apenas para insuficiência respiratória, mas também para condições como os efeitos do tabagismo e a asma grave.
A iniciativa combina engenharia de software, análise acústica e validação clínica, com o objetivo de criar ferramentas práticas, baratas e aplicáveis à realidade da população brasileira.
