Protocolo de coleta do projeto inclui diferentes tipos de gravação de áudio, utilizados na construção de dados para estudos sobre condições respiratórias.
Sustentar um som, recitar uma parlenda ou repetir uma frase específica são algumas das etapas da coleta de áudio prevista no projeto SPIRA-BM. Embora simples à primeira vista, essas tarefas integram um protocolo estruturado que organiza a produção de dados utilizados na pesquisa sobre condições respiratórias.
No projeto, a coleta de voz dos participantes segue um roteiro padronizado, pensado para reunir diferentes tipos de emissão vocal em um mesmo procedimento. Entre as etapas temos a gravação de uma vogal sustentada, a recitação de uma parlenda: Batatinha, quando nasce, espalha rama pelo chão. Menininha, quando dorme, põe a mão no coração, assim como a repetição de uma frase previamente definida.
Vale destacar que o enunciado utilizado nas coletas foi elaborado de modo a não apresentar pausas óbvias ao longo da fala, sendo formulado como: “O amor ao próximo ajuda a enfrentar essa fase com a força que a gente precisa”. Esse tipo de formulação integra o desenho metodológico adotado na pesquisa.
Além dessas atividades, o participante também realiza o aceite do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido por meio de gravação de voz. É preciso destacar, ainda, a gravação do ruído, ou seja, a captação do som ambiente em que a coleta é realizada, como, por exemplo, no corredor de um hospital.
O processo de coleta envolve o registro do sinal de áudio captado pelo dispositivo móvel (celulares), que posteriormente é submetido a etapas de processamento e preparação para análise.
Todo o procedimento é realizado por meio de um aplicativo instalado em celulares e foi planejado para ser rápido, com duração estimada de até três minutos, o que permite sua aplicação de forma prática no contexto da pesquisa.
Os áudios coletados integram a etapa de construção de um banco de dados, que reúne registros de participantes e será utilizado nas diferentes linhas de investigação do projeto. Entre essas linhas estão os estudos voltados à insuficiência respiratória, aos efeitos do tabagismo e à asma grave.
A partir desse conjunto de dados, o projeto prevê a aplicação de técnicas de análise de áudio e de aprendizado de máquina, com o objetivo de investigar biomarcadores associados a condições respiratórias a partir das informações presentes nos registros de voz e fala.
