Iniciativa reúne desenvolvimento de sistemas, produção científica e formação de pesquisadores com foco em soluções acessíveis
O projeto SPIRA-BM, voltado ao uso de inteligência artificial e análise de áudio aplicada a condições respiratórias, prevê resultados que incluem a geração de conhecimento científico, o desenvolvimento de sistemas tecnológicos, a formação de pesquisadores e contribuições de caráter social e econômico ao longo de sua execução.
Entre as principais contribuições esperadas está o avanço científico em áreas como inteligência artificial, análise de áudio e aplicações em saúde, com o desenvolvimento de novos métodos, modelos e abordagens voltados à identificação, estimativa e previsão de condições respiratórias.
No campo tecnológico, o projeto prevê a criação e evolução de sistemas capazes de coletar, processar e analisar dados por meio de dispositivos móveis. Essas soluções são desenvolvidas para aplicação prática, com etapas que envolvem implementação e validação em ambiente clínico.
A pesquisa do SPIRA-BM também inclui contribuições sociais, ao priorizar o desenvolvimento de soluções práticas, baratas e viáveis para a população brasileira, com uso de tecnologias acessíveis. No aspecto econômico, o projeto se relaciona ao desenvolvimento de alternativas tecnológicas de baixo custo, baseadas em dispositivos amplamente disponíveis, como telefones celulares.
A formação de recursos humanos é outro resultado previsto, com a participação de pesquisadores, estudantes de graduação e pós-graduação e profissionais de diferentes áreas, contribuindo para a capacitação em temas como inteligência artificial, engenharia de software e aplicações em saúde. O projeto também prevê a produção acadêmica, com a geração de publicações científicas e a disseminação dos resultados obtidos ao longo de sua execução.
Com foco no desenvolvimento de biomarcadores de áudio para condições respiratórias, o SPIRA-BM estrutura suas atividades na criação de métodos capazes de classificar, estimar e prever eventos a partir de dados de voz e fala, utilizando inteligência artificial e computação móvel.
A investigação, vale ressaltar, está organizada em três linhas principais, voltadas à insuficiência respiratória, aos efeitos do tabagismo e à asma grave, articuladas a eixos de atuação como coleta de dados, engenharia de software, análise acústica e aprendizado de máquina.
