{"id":715,"date":"2025-12-03T11:26:57","date_gmt":"2025-12-03T14:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/?p=715"},"modified":"2025-12-03T11:27:30","modified_gmt":"2025-12-03T14:27:30","slug":"inteligencia-artificial-e-saude-inovacoes-riscos-e-o-dilema-etico-no-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/en\/2025\/12\/03\/inteligencia-artificial-e-saude-inovacoes-riscos-e-o-dilema-etico-no-brasil\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence and Health: Innovations, Risks, and the Ethical Dilemma in Brazil"},"content":{"rendered":"

Tecnologia avan\u00e7a na sa\u00fade enquanto cresce a press\u00e3o por \u00e9tica e seguran\u00e7a. Saiba mais em nossa reportagem<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 fato que intelig\u00eancia artificial avan\u00e7a rapidamente no campo da sa\u00fade e j\u00e1 come\u00e7a a alterar fluxos cl\u00ednicos, pr\u00e1ticas diagn\u00f3sticas e modelos de monitoramento de doen\u00e7as. O interesse crescente por essas ferramentas convive com uma preocupa\u00e7\u00e3o igualmente intensa: como garantir que o uso de sistemas automatizados respeite direitos humanos, privacidade dos pacientes, equidade e transpar\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

A Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade afirma em relat\u00f3rio publicado em 2021 que tecnologias de intelig\u00eancia artificial voltadas \u00e0 sa\u00fade precisam ser desenvolvidas dentro de um conjunto claro de princ\u00edpios \u00e9ticos. A entidade destaca que privacidade, justi\u00e7a distributiva, seguran\u00e7a de dados e prote\u00e7\u00e3o contra discrimina\u00e7\u00e3o devem ser crit\u00e9rios fundamentais na implanta\u00e7\u00e3o de qualquer sistema digital sens\u00edvel. A OMS argumenta que, sem salvaguardas adequadas, ferramentas que prometem melhorar o cuidado podem acabar ampliando desigualdades ou expondo popula\u00e7\u00f5es vulner\u00e1veis a riscos adicionais.<\/p>\n\n\n\n

O alerta encontra respaldo em novas pesquisas. Uma revis\u00e3o publicada em 2025 no Journal of Medical Internet Research e conduzida por um grupo internacional de pesquisadores examina a qualidade dos servi\u00e7os de sa\u00fade mediados por sistemas de intelig\u00eancia artificial. O estudo destaca que h\u00e1 benef\u00edcios importantes, como a possibilidade de automatizar a triagem de pacientes, antecipar riscos e monitorar doen\u00e7as cr\u00f4nicas, mas enfatiza que muitos sistemas ainda operam com opacidade e pouca explicabilidade, o que dificulta a supervis\u00e3o cl\u00ednica e a responsabiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Outro trabalho rec\u00e9m-publicado em 2025, desta vez por pesquisadores ligados a institui\u00e7\u00f5es europeias e apresentado na revista Public Health Reviews, prop\u00f5e uma lista de verifica\u00e7\u00e3o \u00e9tica destinada a orientar o uso da intelig\u00eancia artificial em popula\u00e7\u00f5es de diferentes contextos socioecon\u00f4micos. O artigo aponta que tecnologias desenvolvidas em pa\u00edses ricos costumam ser aplicadas em ambientes com infraestrutura limitada sem a devida adapta\u00e7\u00e3o, o que pode comprometer diagn\u00f3sticos, criar vieses e reduzir a confian\u00e7a da popula\u00e7\u00e3o nos servi\u00e7os de sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n

O debate \u00e9tico tamb\u00e9m aparece na perspectiva da ado\u00e7\u00e3o cl\u00ednica. Um estudo assinado por Pedro A. Moreno-S\u00e1nchez, Javier Del Ser, Mark van Gils e Jussi Hernesniemi, publicado em 2025, refor\u00e7a que a implementa\u00e7\u00e3o de sistemas baseados em intelig\u00eancia artificial em hospitais exige rigor t\u00e9cnico e institucional. Os autores observam que a confiabilidade depende de auditorias cont\u00ednuas, governan\u00e7a clara de dados, supervis\u00e3o humana e defini\u00e7\u00e3o de responsabilidades. Sem esses elementos, segundo eles, n\u00e3o h\u00e1 condi\u00e7\u00f5es adequadas para uso seguro da tecnologia na pr\u00e1tica cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

A discuss\u00e3o se torna especialmente relevante quando observada \u00e0 luz de iniciativas nacionais que combinam intelig\u00eancia artificial, sa\u00fade p\u00fablica e inclus\u00e3o digital. O estudo cient\u00edfico SPIRA-BM, desenvolvido por um grupo de pesquisadores brasileiros, busca identificar biomarcadores respirat\u00f3rios por meio da an\u00e1lise de \u00e1udio captado em dispositivos m\u00f3veis. O objetivo \u00e9 detectar padr\u00f5es associados a insufici\u00eancia respirat\u00f3ria, efeitos do tabagismo e asma grave, utilizando algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de ac\u00fastica e sistemas m\u00f3veis de coleta de dados. A proposta pretende criar uma ferramenta acess\u00edvel e de baixo<\/p>\n\n\n\n

O potencial de impacto \u00e9 grande, mas os desafios \u00e9ticos s\u00e3o igualmente significativos. A an\u00e1lise de \u00e1udio de pacientes envolve dados sens\u00edveis, que podem revelar informa\u00e7\u00f5es de sa\u00fade, h\u00e1bitos de vida e at\u00e9 aspectos identit\u00e1rios. Pesquisadores da \u00e1rea de \u00e9tica em intelig\u00eancia artificial ressaltam, em estudos publicados entre 2024 e 2025, que qualquer tecnologia que opere com dados biom\u00e9tricos necessita de protocolos rigorosos de consentimento informado, criptografia, controle de acesso e clareza sobre quem pode utilizar e processar as informa\u00e7\u00f5es. Esses requisitos s\u00e3o considerados fundamentais para garantir seguran\u00e7a e para manter a confian\u00e7a dos pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a representatividade dos dados utilizados no treinamento dos modelos \u00e9 uma quest\u00e3o cr\u00edtica. A OMS e diversos autores destacam que algoritmos desenvolvidos sem diversidade geogr\u00e1fica, social e lingu\u00edstica tendem a apresentar desempenho inferior em popula\u00e7\u00f5es que n\u00e3o se assemelham ao conjunto de treinamento. No caso do spira-bm, que lida com sinais vocais e respirat\u00f3rios, aspectos como regi\u00e3o de origem, sotaque, idade e sexo podem influenciar os padr\u00f5es ac\u00fasticos e precisam ser cuidadosamente integrados no processo de desenvolvimento.<\/p>\n\n\n\n

O cen\u00e1rio regulat\u00f3rio brasileiro ainda est\u00e1 em amadurecimento. Pesquisas publicadas em 2023 e 2025 por autores vinculados \u00e0 Universidade de S\u00e3o Paulo mostram que o pa\u00eds carece de diretrizes espec\u00edficas para definir responsabilidade legal em casos de erro, requisitos de auditoria e padr\u00f5es m\u00ednimos de qualidade para sistemas de intelig\u00eancia artificial aplicados \u00e0 sa\u00fade. Esses estudos defendem a cria\u00e7\u00e3o de normas que garantam seguran\u00e7a jur\u00eddica, prote\u00e7\u00e3o ao paciente e fiscaliza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de algoritmos utilizados em ambientes cl\u00ednicos.<\/p>\n\n\n\n

A capacita\u00e7\u00e3o dos profissionais de sa\u00fade tamb\u00e9m aparece como um ponto decisivo. Trabalhos recentes publicados no Brasil indicam que m\u00e9dicos, enfermeiros e fisioterapeutas precisam compreender os fundamentos de funcionamento dos algoritmos para que possam questionar resultados, identificar falhas e integrar essas ferramentas \u00e0 pr\u00e1tica assistencial de forma cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial pode representar uma transforma\u00e7\u00e3o profunda no acesso ao diagn\u00f3stico, no acompanhamento de doen\u00e7as e na gest\u00e3o dos sistemas de sa\u00fade. Contudo, essa transforma\u00e7\u00e3o s\u00f3 ser\u00e1 ben\u00e9fica se vier acompanhada de pr\u00e1ticas s\u00f3lidas de \u00e9tica, governan\u00e7a, transpar\u00eancia e inclus\u00e3o. Projetos como o SPIRA-BM mostram que a tecnologia pode ser desenvolvida para servir ao interesse social, desde que o avan\u00e7o cient\u00edfico caminhe lado a lado com o compromisso com a dignidade, os direitos e a prote\u00e7\u00e3o das pessoas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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