Marcelo Finger, professor titular no Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o do Instituto de Matem\u00e1tica e Estat\u00edstica da Universidade de S\u00e3o Paulo (IME-USP), \u00e9 o pesquisador respons\u00e1vel pelo projeto SPIRA-BM \u2013 Biomarcadores para condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias em dispositivos m\u00f3veis por an\u00e1lise de \u00e1udio com intelig\u00eancia artificial. A iniciativa investiga o uso da voz e da fala como ferramentas n\u00e3o invasivas para a detec\u00e7\u00e3o precoce de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria e outras condi\u00e7\u00f5es associadas, integrando pesquisa em intelig\u00eancia artificial, lingu\u00edstica, sa\u00fade e ci\u00eancia de dados. Confira a entrevista com essa lideren\u00e7a do projeto. <\/p>\n\n\n\n
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Quais s\u00e3o hoje os principais desafios do SPIRA-BM? <\/p>\n\n\n\n
Os desafios do SPIRA-BM s\u00e3o v\u00e1rios, mas o primeiro e mais central \u00e9 a obten\u00e7\u00e3o de dados. O projeto \u00e9 absolutamente dependente de dados, que s\u00e3o coletados em hospitais, e isso envolve um processo longo de autoriza\u00e7\u00f5es. \u00c9 necess\u00e1rio passar por comit\u00eas de \u00e9tica, obter aprova\u00e7\u00e3o do estudo e, a cada coleta, garantir que o participante assine o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. S\u00f3 depois disso \u00e9 poss\u00edvel coletar a voz do paciente. Al\u00e9m disso, a coleta exige o desenvolvimento de softwares espec\u00edficos, pois os dados variam conforme a condi\u00e7\u00e3o estudada. Ap\u00f3s a coleta, os dados passam por valida\u00e7\u00e3o, armazenamento seguro, pr\u00e9-processamento e distribui\u00e7\u00e3o aos pesquisadores. <\/p>\n\n\n\n
Onde s\u00e3o realizadas as coletas de dados atualmente? <\/p>\n\n\n\n
As coletas j\u00e1 foram realizadas e continuam acontecendo em institui\u00e7\u00f5es como o Instituto do Cora\u00e7\u00e3o (InCor), o Instituto Central do Hospital das Cl\u00ednicas, a Benefic\u00eancia Portuguesa e o Hospital do Servidor P\u00fablico Estadual de S\u00e3o Paulo. Durante a pandemia, tamb\u00e9m houve coletas no Hospital Universit\u00e1rio da USP, na Santa Casa de Mar\u00edlia e no Hospital da Unimar, em Mar\u00edlia. <\/p>\n\n\n\n
Como o projeto evoluiu desde o per\u00edodo da pandemia? <\/p>\n\n\n\n
Durante a pandemia, o foco estava na detec\u00e7\u00e3o de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria em pacientes com COVID-19. Com o avan\u00e7o do projeto, o escopo foi ampliado para incluir outras causas de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria, como asma, insufici\u00eancia card\u00edaca, DPOC e infec\u00e7\u00f5es pulmonares. A coleta de dados tornou-se mais lenta, pois essas condi\u00e7\u00f5es s\u00e3o menos frequentes e muitas vezes sazonais. <\/p>\n\n\n\n
Por que o uso do celular \u00e9 central no projeto? <\/p>\n\n\n\n
O celular permite uma detec\u00e7\u00e3o precoce e acess\u00edvel da insufici\u00eancia respirat\u00f3ria. O sistema n\u00e3o realiza diagn\u00f3stico m\u00e9dico, mas fornece uma indica\u00e7\u00e3o que auxilia na triagem e no encaminhamento do paciente. Trata-se de uma ferramenta ub\u00edqua, capaz de operar em diferentes contextos e locais, inclusive em regi\u00f5es remotas. <\/p>\n\n\n\n
O projeto pode ser expandido para outros idiomas e contextos? <\/p>\n\n\n\n
Atualmente, o projeto trabalha apenas com dados em portugu\u00eas. No entanto, h\u00e1 interesse em investigar se os modelos desenvolvidos podem ser aplicados a outras l\u00ednguas e contextos culturais, incluindo regi\u00f5es da \u00c1frica, o que exigir\u00e1 novos tipos de coleta e valida\u00e7\u00e3o cient\u00edfica.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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