{"id":746,"date":"2026-02-26T16:57:55","date_gmt":"2026-02-26T19:57:55","guid":{"rendered":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/?p=746"},"modified":"2026-02-26T17:29:49","modified_gmt":"2026-02-26T20:29:49","slug":"multidisciplinar-e-inovador-spira-bm-reune-diferentes-areas-em-torno-de-um-objetivo-comum-ampliar-o-diagnostico-respiratorio-por-audio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/en\/2026\/02\/26\/multidisciplinar-e-inovador-spira-bm-reune-diferentes-areas-em-torno-de-um-objetivo-comum-ampliar-o-diagnostico-respiratorio-por-audio\/","title":{"rendered":"Multidisciplinar e inovador, SPIRA-BM re\u00fane diferentes \u00e1reas em torno de um objetivo comum: ampliar o diagn\u00f3stico respirat\u00f3rio por \u00e1udio"},"content":{"rendered":"

Pesquisadores de variadas \u00e1reas do conhecimento destacam as motiva\u00e7\u00f5es para integrar o projeto e apontam os impactos esperados na amplia\u00e7\u00e3o do acesso, na qualifica\u00e7\u00e3o do tratamento e no monitoramento de diferentes condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em um cen\u00e1rio em que a tecnologia amplia as possibilidades de cuidado em sa\u00fade, o projeto SPIRA-BM<\/a> aposta na voz e nos sons da respira\u00e7\u00e3o como fontes de informa\u00e7\u00e3o cl\u00ednica. A iniciativa busca desenvolver tecnologias inovadoras para a identifica\u00e7\u00e3o de biomarcadores de condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias por meio da an\u00e1lise de \u00e1udio, aliando ci\u00eancia de dados, engenharia de software, fon\u00e9tica ac\u00fastica e conhecimentos cl\u00ednicos. O objetivo \u00e9 criar solu\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, acess\u00edveis e escal\u00e1veis, com potencial de impacto direto no cuidado com a sa\u00fade respirat\u00f3ria da popula\u00e7\u00e3o brasileira.<\/p>\n\n\n\n

Estruturado em duas grandes fases, o projeto prev\u00ea inicialmente o desenvolvimento de sistemas m\u00f3veis capazes de coletar, processar e analisar sinais de \u00e1udio com t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina. Em seguida, as solu\u00e7\u00f5es ser\u00e3o testadas em ambientes cl\u00ednicos reais, com foco na valida\u00e7\u00e3o de sua efic\u00e1cia no acompanhamento de pacientes. A proposta d\u00e1 continuidade aos avan\u00e7os do projeto SPIRA, financiado pela FAPESP, que demonstrou a viabilidade da detec\u00e7\u00e3o de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria por \u00e1udio captado via dispositivos m\u00f3veis no in\u00edcio da pandemia de COVID-19.<\/p>\n\n\n\n

Entre os pesquisadores envolvidos est\u00e1 Marcelo Matheus Gauy<\/a>, professor da Universidade Estadual Paulista, campus de Itapeva, com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de aprendizado profundo. No SPIRA-BM, ele aplica t\u00e9cnicas de deep learning \u00e0s tr\u00eas linhas do projeto, asma, tabagismo e insufici\u00eancia respirat\u00f3ria. Segundo o pesquisador, a motiva\u00e7\u00e3o para participar da iniciativa est\u00e1 na intera\u00e7\u00e3o entre pesquisadores de diferentes \u00e1reas e na possibilidade de aplicar m\u00e9todos avan\u00e7ados de intelig\u00eancia artificial a problemas concretos da sa\u00fade. Para ele, o impacto social pode ser significativo. Caso os resultados sejam bem-sucedidos, ser\u00e1 poss\u00edvel desenvolver mecanismos de baixo custo que auxiliem profissionais no tratamento de problemas respirat\u00f3rios, dependendo apenas da instala\u00e7\u00e3o de um aplicativo em telefone celular.<\/p>\n\n\n\n

Na Faculdade de Medicina da USP, Celso Ricardo Fernandes de Carvalho <\/a>\u00e9 professor da \u00e1rea de Fisioterapia, com atua\u00e7\u00e3o em reabilita\u00e7\u00e3o respirat\u00f3ria e interface direta com a pneumologia. No SPIRA-BM, coordena o bra\u00e7o dedicado \u00e0 asma, contribuindo a partir de sua experi\u00eancia cl\u00ednica no acompanhamento de pacientes com doen\u00e7as respirat\u00f3rias. Sua participa\u00e7\u00e3o refor\u00e7a a conex\u00e3o entre desenvolvimento tecnol\u00f3gico e pr\u00e1tica assistencial. O que o motiva \u00e9 trabalhar na fronteira do conhecimento ao lado de uma equipe multidisciplinar e multiprofissional altamente qualificada. Na sua avalia\u00e7\u00e3o, os resultados do projeto t\u00eam potencial para melhorar o tratamento das pessoas com asma, ampliando as ferramentas dispon\u00edveis para avalia\u00e7\u00e3o e monitoramento cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

A dimens\u00e3o fon\u00e9tico-ac\u00fastica do projeto conta com a atua\u00e7\u00e3o de Beatriz Raposo de Medeiros<\/a>, docente da Universidade de S\u00e3o Paulo, com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de fon\u00e9tica e fonologia. No SPIRA-BM, ela colabora na elabora\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o da coleta de dados, realiza an\u00e1lises fon\u00e9tico-ac\u00fasticas da fala e da voz e contribui para a interpretabilidade dos resultados gerados por redes neurais e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina. Seu trabalho estabelece di\u00e1logo entre os achados computacionais e dados fonoaudiol\u00f3gicos, comparando pacientes e grupo controle. A pesquisadora destaca como motiva\u00e7\u00e3o o uso de dados de fala desafiadores, coletados fora do ambiente laboratorial, al\u00e9m da contribui\u00e7\u00e3o potencial \u00e0 sa\u00fade da popula\u00e7\u00e3o. Quanto ao impacto, adota postura cautelosa e ressalta que a efetividade social depender\u00e1 dos resultados obtidos na fase de testes e valida\u00e7\u00e3o dos detectores de biomarcadores, etapa atualmente em desenvolvimento.<\/p>\n\n\n\n

Murilo Gazzola<\/a>, professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie, atua como pesquisador associado no projeto, com trajet\u00f3ria ligada \u00e0 \u00e1rea de intelig\u00eancia artificial e processamento de sinais. Ele participou da iniciativa ainda como doutorando e, agora como docente, retoma a parceria com o objetivo de integrar seus alunos a um projeto tem\u00e1tico e aplicado. Para o professor, a identifica\u00e7\u00e3o de biomarcadores em \u00e1udio por meio de IA, deep learning e modelos avan\u00e7ados de processamento de sinal pode gerar impacto social relevante, permitindo triagem r\u00e1pida, diagn\u00f3stico precoce e monitoramento cont\u00ednuo de condi\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e mentais de forma n\u00e3o invasiva e escal\u00e1vel por dispositivos como smartphones. Essa abordagem, segundo ele, amplia o acesso \u00e0 sa\u00fade e fortalece estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o em larga escala.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m na Universidade de S\u00e3o Paulo, Flaviane Romani Fernandes Svartman<\/a> \u00e9 professora do Departamento de Lingu\u00edstica da Faculdade de Filosofia, Letras e Ci\u00eancias Humanas, com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de lingu\u00edstica, especialmente em pros\u00f3dia. No SPIRA-BM, integra o eixo denominado Small Data, desenvolvendo e orientando pesquisas de gradua\u00e7\u00e3o e p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o voltadas \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o de aspectos pros\u00f3dicos da fala como poss\u00edveis biomarcadores de doen\u00e7as respirat\u00f3rias. Sua motiva\u00e7\u00e3o em participar do SPIRA-BM est\u00e1 na possibilidade de contribuir, como linguista, para o desenvolvimento de detectores de doen\u00e7as respirat\u00f3rias baseados na voz e na fala, oferecendo uma ferramenta adicional ao diagn\u00f3stico m\u00e9dico. A pesquisadora destaca ainda o car\u00e1ter n\u00e3o invasivo da coleta de dados e a possibilidade de realiza\u00e7\u00e3o de grava\u00e7\u00f5es em ambiente domiciliar, o que pode reduzir riscos de cont\u00e1gio hospitalar. Para ela, os resultados do projeto t\u00eam potencial para impactar de forma positiva e inovadora o diagn\u00f3stico de doen\u00e7as respirat\u00f3rias, auxiliando especialistas na detec\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida dessas condi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Ao reunir pesquisadores da lingu\u00edstica, intelig\u00eancia artificial, ci\u00eancias da computa\u00e7\u00e3o, fisioterapia, entre outras \u00e1reas, o SPIRA-BM evidencia como a colabora\u00e7\u00e3o interdisciplinar pode gerar solu\u00e7\u00f5es concretas para desafios complexos da sa\u00fade p\u00fablica. As motiva\u00e7\u00f5es individuais convergem para um prop\u00f3sito comum: transformar conhecimento cient\u00edfico em tecnologia acess\u00edvel, capaz de contribuir para um cuidado respirat\u00f3rio mais eficiente, democr\u00e1tico e baseado em evid\u00eancias.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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