{"id":753,"date":"2026-03-03T18:44:19","date_gmt":"2026-03-03T21:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/?p=753"},"modified":"2026-03-03T19:07:37","modified_gmt":"2026-03-03T22:07:37","slug":"pesquisadores-relatam-avancos-e-desafios-em-estudo-que-analisa-voz-e-saude-respiratoria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/en\/2026\/03\/03\/pesquisadores-relatam-avancos-e-desafios-em-estudo-que-analisa-voz-e-saude-respiratoria\/","title":{"rendered":"Estudo sobre voz e sa\u00fade respirat\u00f3ria re\u00fane descobertas e desafios apontados por pesquisadores"},"content":{"rendered":"

Integrantes da equipe multidisciplinar do SPIRA-BM destacam evid\u00eancias iniciais sobre altera\u00e7\u00f5es na fala associadas a condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias e destaca desafios na valida\u00e7\u00e3o e amplia\u00e7\u00e3o dos dados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Modelos de intelig\u00eancia artificial com alto \u00edndice de precis\u00e3o na detec\u00e7\u00e3o de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria e evid\u00eancias de que diferentes condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias afetam pausas, padr\u00f5es gramaticais e aspectos da voz marcam o processo cient\u00edfico em torno do SPIRA-BM. Nesse contexto, o projeto j\u00e1 apresenta resultados promissores e, ao mesmo tempo, enfrenta desafios naturais de toda pesquisa. A seguir, destacamos relatos de cinco integrantes do estudo sobre as principais descobertas e os pontos a avan\u00e7ar da investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Entre os resultados j\u00e1 observados no SPIRA, destaca-se, por exemplo, o desempenho dos modelos computacionais desenvolvidos para an\u00e1lise de \u00e1udio. Marcelo Matheus Gauy, professor da Universidade Estadual Paulista, campus de Itapeva, com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de aprendizado profundo, afirma que foram obtidos \u201cmodelos de \u00e1udio que obtenham acur\u00e1cia acima de 95% na detec\u00e7\u00e3o de insufici\u00eancia respirat\u00f3ria\u201d. O dado indica elevado grau de precis\u00e3o na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es associados \u00e0 condi\u00e7\u00e3o cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n\n

Do ponto de vista cl\u00ednico, tamb\u00e9m surgiram evid\u00eancias sobre altera\u00e7\u00f5es na fala associadas a doen\u00e7as respirat\u00f3rias. Celso Ricardo Fernandes de Carvalho, professor da Faculdade de Medicina da Universidade de S\u00e3o Paulo, na \u00e1rea de Fisioterapia, com atua\u00e7\u00e3o em reabilita\u00e7\u00e3o respirat\u00f3ria e interface direta com a pneumologia, afirma que \u201cas pessoas com asma t\u00eam caracter\u00edsticas de fala distintas das pessoas sem asma, por exemplo, um maior n\u00famero de pausas ao falar uma senten\u00e7a\u201d. Ele acrescenta que \u201cas pessoas com mais sintomas respirat\u00f3rios tamb\u00e9m t\u00eam altera\u00e7\u00e3o dos aspectos da voz\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Na interface entre lingu\u00edstica e tecnologia, Beatriz Raposo de Medeiros, docente da Universidade de S\u00e3o Paulo, com atua\u00e7\u00e3o em fon\u00e9tica e fonologia, destaca que \u201ca quest\u00e3o da interpretabilidade dos resultados das m\u00e1quinas deve ser feita por linguistas, especialistas em fon\u00e9tica e fonologia\u201d. Ela ressalta ainda que \u201cqualquer que seja o biomarcador detectado, \u00e9 preciso chegar ao diagn\u00f3stico a partir do exame cl\u00ednico do paciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

No campo da intelig\u00eancia artificial aplicada a sinais, Murilo Gazzola, professor da Universidade Presbiteriana Mackenzie e pesquisador associado ao projeto, afirma que abordagens modernas de intelig\u00eancia artificial, especialmente deep learning aplicado a sinais, conseguem extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes de padr\u00f5es que antes passariam despercebidos. Segundo o pesquisador, \u201cpequenas varia\u00e7\u00f5es no \u00e1udio podem carregar biomarcadores importantes\u201d, refor\u00e7ando o potencial da linha de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Sob a perspectiva lingu\u00edstica, Flaviane Romani Fernandes Svartman, professora do Departamento de Lingu\u00edstica da Faculdade de Filosofia, Letras e Ci\u00eancias Humanas da Universidade de S\u00e3o Paulo, com atua\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de pros\u00f3dia, afirma que \u201ca COVID-19 afeta padr\u00f5es gramaticais da linguagem\u201d. De acordo com a pesquisadora, \u201ca fala de pacientes com insufici\u00eancia respirat\u00f3ria, em decorr\u00eancia da COVID-19, apresenta pausas em lugares n\u00e3o esperados nos enunciados, como, por exemplo, entre um artigo e um nome\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Se as descobertas indicam avan\u00e7os, os desafios permanecem significativos. Marcelo Matheus Gauy aponta que ser\u00e1 necess\u00e1rio \u201ccriar modelos de alta precis\u00e3o na detec\u00e7\u00e3o dos problemas respirat\u00f3rios, mesmo quando o contexto do \u00e1udio coletado seja bastante diferente do contexto dos \u00e1udios usados para treinamento\u201d. O pesquisador observa que coletas em ampla escala ajudariam a enfrentar essa dificuldade, mas reconhece limita\u00e7\u00f5es iniciais, o que exige \u201cm\u00e9todos alternativos que contornem a tend\u00eancia dos modelos de aprendizado de m\u00e1quina de serem eficazes apenas dentro do contexto onde foram treinados\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para Celso Ricardo Fernandes de Carvalho, o principal desafio \u00e9 \u201ccomprovar que os biomarcadores poder\u00e3o ser utilizados para o melhor tratamento cl\u00ednico\u201d. Ele acrescenta que compreender esses biomarcadores \u201cdentro de uma vis\u00e3o multidisciplinar e multiprofissional\u201d \u00e9 um dos pontos centrais da pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Beatriz Raposo de Medeiros aponta como entraves \u201ca grande quantidade de dados e sua falta de balanceamento, muitas vezes\u201d, destacando que h\u00e1 \u201cmuitos dados de pacientes de asma, mas poucos de controle\u201d. A pesquisadora tamb\u00e9m menciona a variabilidade das produ\u00e7\u00f5es de \u201cparlenda\u201d, que incluem \u201cat\u00e9 trechos cantados, al\u00e9m de ora\u00e7\u00f5es e poemas curtos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Murilo Gazzola identifica desafios como \u201ca variabilidade dos sinais de \u00e1udio, a presen\u00e7a de ru\u00eddos ambientais e a dificuldade de obter dados cl\u00ednicos bem anotados e em quantidade suficiente\u201d. O pesquisador alerta ainda para \u201co risco de modelos de IA superajustarem a caracter\u00edsticas irrelevantes do som, reduzindo a generaliza\u00e7\u00e3o\u201d e defende o uso de bases diversificadas, t\u00e9cnicas de limpeza e valida\u00e7\u00e3o com dados externos.<\/p>\n\n\n\n

Flaviane Romani Fernandes Svartman destaca que \u201cum dos principais desafios atuais [\u2026] \u00e9 o corpus de coleta\u201d. Segundo a especialista, a ocorr\u00eancia de pausas pode estar associada n\u00e3o apenas \u00e0 insufici\u00eancia respirat\u00f3ria, mas tamb\u00e9m a fatores como dificuldade de leitura, mem\u00f3ria ou desconhecimento da parlenda, o que exige \u201coutras estrat\u00e9gias de constru\u00e7\u00e3o de corpus de coleta\u201d, envolvendo diferentes contextos discursivos.<\/p>\n\n\n\n

Ao articular diferentes \u00e1reas do conhecimento e testar seus resultados em contexto cl\u00ednico, o SPIRA-BM avan\u00e7a em uma frente ainda pouco explorada na sa\u00fade: o uso da voz e dos sons respirat\u00f3rios como fonte complementar de informa\u00e7\u00e3o sobre condi\u00e7\u00f5es respirat\u00f3rias. Entre achados relevantes e quest\u00f5es metodol\u00f3gicas em aberto, a pesquisa evidencia tanto o potencial quanto a complexidade de transformar padr\u00f5es de \u00e1udio em biomarcadores consistentes, indicando que os pr\u00f3ximos passos depender\u00e3o da consolida\u00e7\u00e3o dos dados, do di\u00e1logo com a pr\u00e1tica cl\u00ednica e do enfrentamento dos limites j\u00e1 apontados pela pr\u00f3pria equipe.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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