{"id":762,"date":"2026-03-09T17:47:49","date_gmt":"2026-03-09T20:47:49","guid":{"rendered":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/?p=762"},"modified":"2026-03-09T17:51:30","modified_gmt":"2026-03-09T20:51:30","slug":"estudo-do-spira-identifica-alteracoes-persistentes-na-voz-de-pessoas-apos-a-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spira.ime.usp.br\/en\/2026\/03\/09\/estudo-do-spira-identifica-alteracoes-persistentes-na-voz-de-pessoas-apos-a-covid-19\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise ac\u00fastica identifica altera\u00e7\u00f5es persistentes na voz ap\u00f3s a COVID-19"},"content":{"rendered":"

Pesquisa publicada na revista Healthca<\/em>re mostra que certos par\u00e2metros ac\u00fasticos da voz permanecem diferentes mesmo meses ap\u00f3s a infec\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Um trabalho publicado em 2025 na revista cient\u00edfica Healthcare<\/em>, intitulado \u201cAcoustic Characteristics of Voice and Speech in Post-COVID-19\u201d<\/em>, investigou poss\u00edveis altera\u00e7\u00f5es na voz de pessoas que tiveram COVID-19. A pesquisa foi conduzida por cientistas vinculados ao SPIRA-BM (Biomarkers for Respiratory Conditions by Audio Analysis via Artificial Intelligence), projeto tem\u00e1tico apoiado pela FAPESP, e indica que algumas caracter\u00edsticas ac\u00fasticas da voz podem permanecer alteradas meses ap\u00f3s a infec\u00e7\u00e3o, sugerindo o potencial uso da voz como biomarcador em ferramentas de triagem baseadas em intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo do estudo foi comparar caracter\u00edsticas ac\u00fasticas da voz e da fala entre pessoas que j\u00e1 haviam sido infectadas pelo coronav\u00edrus e indiv\u00edduos que nunca tiveram a doen\u00e7a. A hip\u00f3tese dos pesquisadores era que determinados par\u00e2metros ac\u00fasticos poderiam diferenciar os dois grupos, mesmo ap\u00f3s a fase aguda da infec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Ao todo, 134 volunt\u00e1rios participaram da pesquisa. Desse total, 64 pessoas tinham hist\u00f3rico de COVID-19 e 70 compunham o grupo controle, formado por indiv\u00edduos que n\u00e3o haviam sido infectados. Os participantes foram selecionados por conveni\u00eancia e tinham perfis demogr\u00e1ficos semelhantes, o que permitiu a compara\u00e7\u00e3o entre os grupos.<\/p>\n\n\n\n

Entre os participantes que tiveram COVID-19, o tempo m\u00e9dio desde a infec\u00e7\u00e3o era de aproximadamente 8,7 meses. Esse intervalo permitiu investigar poss\u00edveis efeitos de longo prazo associados \u00e0 condi\u00e7\u00e3o conhecida como p\u00f3s-COVID, que pode incluir sintomas persistentes relacionados ao sistema respirat\u00f3rio e \u00e0 produ\u00e7\u00e3o vocal.<\/p>\n\n\n\n

A coleta de dados foi realizada entre abril e julho de 2022 em diferentes cidades do estado de S\u00e3o Paulo, incluindo Mar\u00edlia, S\u00e3o Paulo, Paul\u00ednia, Potim e Aparecida. As grava\u00e7\u00f5es foram feitas com telefones celulares, utilizando o software SPIRA, desenvolvido no pr\u00f3prio projeto de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Durante o experimento, os participantes realizaram duas tarefas vocais simples. Na primeira, deveriam sustentar a vogal \u201ca\u201d pelo maior tempo poss\u00edvel em intensidade confort\u00e1vel. Na segunda, realizaram a leitura de uma frase padronizada, apresentada na tela do celular. As grava\u00e7\u00f5es foram posteriormente analisadas com o software Praat, amplamente utilizado em estudos de fon\u00e9tica ac\u00fastica.<\/p>\n\n\n\n

Os pesquisadores analisaram dois conjuntos de par\u00e2metros. O primeiro diz respeito \u00e0s caracter\u00edsticas da fala, como dura\u00e7\u00e3o da frase e n\u00famero de pausas durante a leitura. O segundo envolve caracter\u00edsticas ac\u00fasticas da voz, incluindo medidas como frequ\u00eancia fundamental (f0), jitter, shimmer e a rela\u00e7\u00e3o harm\u00f4nico-ru\u00eddo (HNR), indicadores que refletem a estabilidade e a qualidade da vibra\u00e7\u00e3o das pregas vocais.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados mostraram que n\u00e3o houve diferen\u00e7as significativas nas caracter\u00edsticas de fala entre os dois grupos. Par\u00e2metros como dura\u00e7\u00e3o das frases ou n\u00famero de pausas apresentaram valores semelhantes tanto para participantes com hist\u00f3rico de COVID-19 quanto para aqueles do grupo controle.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, quando os pesquisadores analisaram as caracter\u00edsticas da voz, observaram diferen\u00e7as estatisticamente significativas em tr\u00eas par\u00e2metros ac\u00fasticos: jitter, shimmer e HNR. Esses indicadores est\u00e3o associados \u00e0 estabilidade da vibra\u00e7\u00e3o das pregas vocais e \u00e0 qualidade do sinal sonoro produzido durante a fona\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Segundo os autores, essas diferen\u00e7as podem refletir altera\u00e7\u00f5es persistentes nos sistemas respirat\u00f3rio e fonat\u00f3rio ap\u00f3s a infec\u00e7\u00e3o. Como a produ\u00e7\u00e3o da voz depende diretamente do controle respirat\u00f3rio e da vibra\u00e7\u00e3o das pregas vocais, mudan\u00e7as nesses sistemas podem deixar marcas detect\u00e1veis na an\u00e1lise ac\u00fastica da voz.<\/p>\n\n\n\n

O artigo Acoustic Characteristics of Voice and Speech in Post-COVID-19<\/em> <\/a>foi escrito por Larissa Cristina Berti, Viviam Batista Morais, Jos\u00e9 Henrique de Moura Quirino, Beatriz Raposo de Medeiros, Marcelo Gauy, Tatiane Cristina de Almeida, Luana Cristina Santos da Silva, Julia Vasquez Valenci Rios, Leisi Silva Sossolete, Carolina Fernanda Pentean Martins, Flaviane R. Fernandes-Svartman, Marcelo Queiroz, Murilo Gazzola e Marcelo Finger.<\/p>\n\n\n\n

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