O projeto SPIRA-BM busca desenvolver tecnologias inovadoras para a identificação de biomarcadores de condições respiratórias por meio da análise de áudio. A proposta alia ciência de dados, engenharia de software, fonética acústica e conhecimentos clínicos para criar soluções práticas e acessíveis, com potencial de impacto direto no cuidado com a saúde respiratória da população brasileira. A meta é simples e ambiciosa ao mesmo tempo: transformar sons da respiração e da fala em indicadores confiáveis de doenças como insuficiência respiratória, asma grave e efeitos do tabagismo.
A pesquisa está estruturada em duas grandes fases. A primeira envolve o desenvolvimento de sistemas móveis capazes de coletar, processar e analisar sinais de áudio por meio de técnicas avançadas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Já a segunda fase visa testar essas soluções em ambientes clínicos reais, validando sua eficácia no acompanhamento de pacientes. O uso da voz como ferramenta diagnóstica abre novas possibilidades para o monitoramento remoto e contínuo da saúde, com ênfase em acessibilidade, baixo custo e escalabilidade.
O SPIRA-BM é uma evolução do projeto anterior SPIRA (FAPESP, 2020/06443-5), que demonstrou, ainda no início da pandemia de COVID-19, a viabilidade da detecção de insuficiência respiratória por áudio captado via dispositivos móveis. Agora, com uma equipe multidisciplinar ampliada, o foco se estende para desafios ainda mais complexos. A abordagem do projeto combina três linhas de pesquisa voltadas às condições respiratórias prioritárias, organizadas em quatro eixos de atuação — coleta de dados, engenharia de software, análise acústica e modelagem computacional — refletindo o esforço conjunto entre ciência, tecnologia e saúde pública.
